今年以来，数字中国建设峰会、中国网络文明大会、2023年国家网络安全宣传周等重要活动接连在福建举办，这三场活动都与互联网有关，但聚焦的却是截然不同的两个关键词。

　　互联网是把“双刃剑”，“发展”和“安全”正是它的一体两面。随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，网络安全领域面临的风险和挑战日益突出。

　　例如，近年来越来越受舆论关注的“AI换脸术”，在今年的网络安全博览会上，“AI换脸”的“攻”和“防”亦备受关注。

　　只需一张目标人物的照片，依托人工智能合成，站在摄像头前的你就能在屏幕上“变成”他，还能通过网贷平台的人脸认证，眨眨眼、摇摇头就把钱转出去了。在美亚柏科展区，工作人员演示了这一“骗术”。

　　对此，现场工作人员表示，目前，美亚柏科自主研发了深度伪造检测鉴定平台，可以进行智能检测和识别伪造的视频，助力监管部门提升内容安全治理能力。

　　于今年4月在福州举办的数字中国建设峰会上聊“发展”时，AI称得上是*热的词；在当下正在举办的网络安全宣传周上谈“安全”时，AI仍是*大的焦点。

　　“数据可以说是AI大模型*重要的一个要素，大家认识不同，但是总的来说几乎所有人都认为数据的质量对模型智能水平影响*高，差不多要超过60%。”在北京智源人工智能研究院院长、北京大学计算机学院教授黄铁军看来，大模型基于背后的数据，所有的功能都源于数据，这也意味着越来越高的风险，“对于AI技术，你给它‘喂’的数据出错了，它就永远照这个错误的来办，有的时候相互矛盾。”

　　粤港澳大湾区数字经济研究院创院理事长沈向洋谈到“AI对社会的冲击”时用了三个词：不完美的数据源、一本正经的“胡说八道”和更难被察觉的AI谣言。

　　搜索引擎和AI大模型都有搜集资料、解答疑问的功能，沈向洋形象地将搜索引擎形容为“责任有限公司”，而将AI大模型形容为“责任无限公司”。如此论断的区别在于深层次学习。

　　“搜索引擎搜出来不好的东西，你知道它的出处在哪里，所以它责任有限，而AI大模型通过深层次的人工智能将内容生成，我把它叫做‘责任无限公司’。”沈向洋说。

　　在一些专家看来，生成式人工智能，新型安全风险正在显现，比如不良舆情、算法偏见、认知错误、心理误导、数据泄露等。

　　今年7月，我国出台了全球首部针对生成式人工智能的专门立法——《生成式人工智能服务管理暂行办法》，对数据合规提出明确要求。

　　中央宣传部副部长、中央网信办主任、国家网信办主任庄荣文在会上表示，要创新数据治理，大力提升数据安全和个人信息保护水平，加大数据领域违法违规行为的打击力度，保障个人信息安全。要强化规范引领，加强新技术新应用前瞻性研究，划清安全红线，有效规范引导新技术新应用健康有序安全发展。(人民网)